ИСПОЛЬЗОВАНИЕ МОДЕЛИ ЗРИТЕЛЬНОЙ СИСТЕМЫ ЧЕЛОВЕКА ДЛЯ ОПТИМИЗАЦИИ ПАРАМЕТРОВ ПЕРЕДАЧИ ИЗОБРАЖЕНИЯ
Аннотация и ключевые слова
Аннотация (русский):
В современном мире передача изображения, в том числе передача телевизионного и видеосигнала осуществляется с использованием предварительной и восстанавливающей коррекцией по закону, который был обусловлен применением отображающих устройств на электронно-лучевых трубках. Указанный закон отличается от закона зависимости порога заметности изменения зрительного стимула от его величины, но продолжает использоваться по соображениям совместимости. Поэтому в работе вместо линеаризации по ощущениям шкалы квантования телевизионного сигнала предлагается оптимизировать выбор кодовых комбинаций для передачи изображения. Такой подход может быть эффективен в телевизионных системах без сжатия видеоинформации с потерями.

Ключевые слова:
закон Вебера-Фехнера, гамма-коррекция, передаточная характеристика, эффективное кодирование, матрица рисков, матрица вероятностей
Текст
Текст произведения (PDF): Читать Скачать
Список литературы

1. Аджемов А. С., Кудряшова А. Ю. Особенности оценки качества передачи сигналов в различных метрических пространствах // Фундаментальные проблемы радиоэлектронного приборостроения. 2017. Т. 17, № 4. С. 886-888.

2. Adzhemov A. S., Kudryashova A. Y. About features of evaluation of the quality of generation and signal processing at stage transformations in wiring and optical communication systems // IEEE International Scientific Conference Systems of Signals Generating and Processing in the Field of on Board Communications. Moscow, 2018. Pp.1-4.

3. Adzhemov A. S., Kudryashova A. Y. Features rate estimation options binary codewords with the digitalization of the signal // IEEE International Scientific Conference Systems of Signal Synchronization, Generating and Processing in Telecommunications (SYNCHROINFO). Minsk, 2018. Pp. 1-5.

4. Adzhemov A. S., Kudryashova A. Y. Building an Algorithm for Estimating the Effective Coding of a Source when Converting Signals in Various Metric Spaces // IEEE Wave Electronics and its Application in Information and Telecommunication Systems (WECONF). S.-Petersburg, 2018. Pp. 1-4.

5. Аджемов А. С., Кудряшова А. Ю. Об особенностях оценки качества преобразования сигналов при последовательных преобразованиях в различных метрических пространствах // Материалы XII Международной отраслевой научно-технической конференции «Технологии информационного общества». 2018. С. 211-213.

6. Аджемов А. С., Кудряшова А. Ю. Особенности оценки мощности множества вариантов выбора двоичных кодовых комбинаций при цифровизации сигнала // Системы синхронизации, формирования и обработки сигналов. 2018. Т. 9, № 1. С. 5-8.

7. Кудряшова А. Ю. Особенности оценки кодирования при различных конфигурациях пространства источника // DSPA : Вопросы применения цифровой обработки сигналов, 2018. Том 8, № 3. C. 228-232.

8. Adzhemov A. S., Kudryashova A. Y., Application of Weber-Fechner Law in Image Transmission in the Field of Onboard Communications // IEEE International Scientific Conference Systems of Signals Generating and Processing in the Field of on Board Communications (ON BOARD 2019). Moscow, 2019. Pp. 1-6.

9. Adzhemov A. S., Kudryashova A. Y. Evaluation program of an efficient source coding algorithm under the condition of converting metric spaces // IEEE Wave Electronics and its Application in Information and Telecommunication Systems (WECONF). S.-Petersburg, 2019. Pp. 1-5.

10. Аджемов А. С., Кудряшова А. Ю., Долгопятова А. В. Построение эффективного алгоритма оценки кодирования источника при преобразовании метрических пространств // Материалы XII Международной отраслевой научно-технической конференции «Технологии информационного общества». 2019. С. 195-198.

11. Fenchuk М. М., Sineva I. S., Bott A. V. Preliminary genetic-like coding of random and deterministic message source's structures // T-comm : Telecommunications and Transport. 2016. Vol. 10, No. 10. Pр. 60-65.

12. Баталов А. Э., Синева И. С. Алгоритмы генетического кодирования при различных конфигурациях пространства источника // T-COMM : телекоммуникации и транспорт. 2015. Т. 9, № 7. С. 53-59.

13. Фенчук М. М., Синева И. С. Оптимизация алгоритма генетического кодирования для пространств произвольных размерностей // T-COMM: телекоммуникации и транспорт. 2015. Т. 9, № 7. С. 74-79.

14. Adzhemov A. S., Kudryashova A. Y. Model of Effective Color Image Coding Taking into Account the Peculiarities of Colorimetry System // IEEE International Scientific Conference Systems of Signal Synchronization, Generating and Processing in Telecommunications (SYNCHROINFO). Yaroslavl, 2019. Pp. 1-4.


Войти или Создать
* Забыли пароль?