Красноярск, Красноярский край, Россия
Красноярск, Красноярский край, Россия
Показано, что актуальной задачей мониторинга состояния сердечно-сосудистой системы является создание эффективных алгоритмов компьютерных технологий обработки биосигналов на основе нелинейных динамических моделей. Поскольку биопроцессы имеют нелинейный характер и фрактальную структуру, рассмотрены актуальные нелинейные методы анализа состояния систем организма. Для этих развивающихся систем характерна структурная самоорганизация по принципу масштабно-инвариантного самоподобия. Исследована важная связь «систем коммуникации» организма, их организация в виде самоподобных фрактальных структур со скейлингом, близком к «золотому сечению». Примеры подобных структур - нервная, мышечная системы сердца и сосудистая и бронхиальная системы организма человека. Впервые предлагается получение детальной информации о состоянии биосетей организма человека. Предсказана возможность топической диагностики на основе вейвлет-анализа биосигналов («вейвлет-интроскопии» биосетей).
электрокардиограмма, фотоплетизмограмма, реограмма, самоорганизация, самоподобие, фракталы, скейлинг, автоволны, солитон, n-мерный тор, КАМ-теорема, ФПУ-терема «возврата», вейвлет-интроскопия биосетей
1. Aldonin G. M. Autonomous Monitoring of the Main Set of Parameners of the Cardiovascular Sistem // Biomedical Engeeniring. 2013. Vol. 46. Iss. 6. P. 232-236.
2. Soldatov A. V., Aldonin G. M., Cherepanov V. V. Hardware-Program Complex on the Basis of Recorder MСM-11 // Journal of Siberian Federal University. Engineering & Technologies. 2018. No. 11 (6). Р. 671-678.
3. Wiener N, Rosenblueth A. The mathematical formula tion of the problem of conduction of impulses in a network of connected excitable elements, specifically in cardiac muscle // Arch. Inst. Cardiologia de Mexico. 1946. No. 16. P. 205-265.
4. Клиническая аритмология / под ред. А. В. Ардашева. М. : ИД Медпрактика, 2009. 1220 с.
5. Табор М. Хаос и интегрируемость в нелинейной динамике. М. :УРСС, 2001. 331 с.
6. Шустер Г. Детерминированный хаос. Введение. М. : Мир, 1988. 240 с.
7. Колмогоров А. Н. О сохранении условно-периодических решений при малом изменении функции Гамильтона // ДАН СССР. 1954. Т. 98, № 4. С. 527-530.
8. Арнольд В. И. Математические методы классической механики. М. : Наука, 1989. С. 320-335.
9. Мозер Ю. КАМ-теория и проблемы устойчивости. Ижевск : НИЦ «Регулярная и хаотическая динамика», 2001. 448 с.
10. Zhang H., Holden A. V., Boyett M. R. The pacemaking system of the heart : from coupled oscillanjr to nonliner waves // Nonliner Anal Theory Methods Appl. 1997. Vol. 30. P. 1019-1027.
11. Мазуров М. Е. Ритмогенез в синоатриальном узле сердца // Биофизика. 2006. Т. 51, № 6. С. 1092-1099.
12. Алдонин Г. М. Нелинейные динамические модели и структурный анализ проводящей системы сердца // Успехи современной радиоэлектроники. 2012. № 9. C. 46-50.
13. Алдонин Г. М., Черепанов В. В., Ярыгина О. Л. Самоорганизация в системе связанных нелинейных осцилляторов // Радиотехника. 2013. № 6. С. 50-54.
14. Мандельброт Б. Б. Фрактальная геометрия природы. М. : Институт компьютерных исследований, 2002. 660 с.
15. Goldberger A. L., Rigney P. R., West B. J. Chaos and fractals in human physiology // Sci. Am. 1990. Vol. 262. P. 42-49.
16. Гельмгольц Г. Скорость распространения нервного возбуждения. М. : ГИЗ, 1923. 91 с.
17. Zabusky N. J., Kruskal M. D. Interaction of “Solitons” in a Collisionless Plasma and the Recurrence of Initial States // Physical Review Letters. 1965. Vol. 15. P. 240-243.
18. Soldatov A. V., Aldonin G. M., Cherepanov V. V. Wavelet Analysis of Cardiac Electrical Activity Signals // Biomedical Engineering. 2018. Vol. 52. Iss. 2. P. 120-124.
19. Алдонин Г. М., Черепанов В. В. Пат. 2723763 (РФ). Способ вейвлет-интроскопии сосудистой сети кровеносного русла. Опубл. в Б. И, 2020. № 17.
