Аннотация и ключевые слова
Аннотация (русский):
Представлены результаты применения методов искусственного интеллекта к задачам планирования производства электронных компонентов и устройств в условиях неполноты нормативной базы. Продемонстрирована возможность оптимизации планов и поэтапного пополнения производственных нормативов. Показано, что взаимодействие интеллектуальной системы планирования с автоматизированной системой мониторинга работы оборудования позволяет вы-явить проблемные зоны в управлении производством.

Ключевые слова:
производство, искусственный интеллект, планирование, объекты планирования, графы, промышленный интернет вещей, нейронная сеть, оптимизация
Текст
Текст произведения (PDF): Читать Скачать
Список литературы

1. Гайфуллин Б. Н., Обухов И. А. Автоматизация систем управления предприятиями стандарта ERP/MRP II. Москва : Богородский печатник ; Интерфейс-Пресс, 2000. 104 с.

2. Гаврилов Д. А. Управление производством на базе стандарта MRP II. С.-Петербург : Питер, 2008. 416 с.

3. Питеркин С. В., Оладов Н. А., Исаев Д. В. Точно вовремя для России. Практика применения ERP-систем. Москва : Альпина Паблишерз, 2010. 368 с.

4. Machinery health prognostics: a systematic review from data acquisition to RUL prediction / Y. Lei [et al.] //Mech. Syst. Signal Process. 2018. Vol. 104. P. 799-834.

5. Чикало О. В., Александров В. Р., Обухов И. А. Система раннего обнаружения проблемного телекоммуникационного оборудования. В сб. : 30-я Междунар. Крымская конф. «СВЧ техника и телекоммуникационные технологии» - КрыМиКо’2020 (Севастополь, 6-12 сент. 2020 г.). 2020. С. 128-129.

6. Александров В. Р., Баранов С. Е., Обухов И. А. Промышленный интернет вещей для предприятий радиоэлектронной промышленности // Инфокоммуникационные и радиоэлектронные технологии. 2022. Т. 5, № 2. С. 209-217.


Войти или Создать
* Забыли пароль?