МЕТРИКИ ОЦЕНКИ КАЧЕСТВА РАБОТЫ КЛАССИФИКАТОРА МАЛОРАЗМЕРНЫХ ОБЪЕКТОВ НА РАДИОЛОКАЦИОННОМ ИЗОБРАЖЕНИИ, ПОЛУЧЕННОМ С ПОМОЩЬЮ РАДИОЛОКАТОРА С СИНТЕЗИРОВАННОЙ АПЕРТУРОЙ
Аннотация и ключевые слова
Аннотация (русский):
Рассматриваются особенности метрик оценки качества работы классификатора по распознаванию малоразмерных объектов на радиолокационном изображении, проводится их сравнение и выявляются наиболее универсальные и информативные.

Ключевые слова:
распознавание малоразмерных объектов на радиолокационном изображении, метрики
Текст
Текст произведения (PDF): Читать Скачать
Список литературы

1. Распознавание наземных объектов на радиолокационном изображении с применением сверточной нейронной сети / В. И. Вебер и др. // Ural Radio Engineering Journal. 2022. Том 6. С. 93-101. DOI:https://doi.org/10.15826/urej.2022.6.1.005.

2. Дудченко П. В. Метрики оценки классификаторов в задачах медицинской диагностики // Молодежь и современные информационные технологии : сборник трудов XVI Международной научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, г. Томск, 3-7 декабря 2018 г. Томск : Изд-во ТПУ, 2019. [С. 164-165].

3. Гуськов С. Ю., Лёвин В. В. Интервальные доверительные оценки для показателей качества бинарных классификаторов - ROC-кривых, AUC для случая малых выборок. Инженерный журнал: наука и инновации. 2015. № 3 (39). С. 3. URL: http://engjournal.ru/catalog/mesc/idme/1376.html.


Войти или Создать
* Забыли пароль?